Años atrás, la ficción nos mostraba películas donde la tecnología avanzaba a tal punto que las máquinas podían desempeñar actividades humanas. Actualmente, con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías de la industria, ese panorama se aleja cada vez más y aterriza en el mundo real para ofrecer soluciones innovadoras a personas y empresas en busca de un futuro más automatizado.

¿Cómo la empezamos a ver?

Hace casi 22 años llegó a México una película de ciencia ficción de Hollywood: "Inteligencia Artificial" (A.I. Artificial Intelligence, título original en inglés), basada en el cuento "Supertoys Last All Summer Long" (Los superjuguetes duran todo el Verano) de Brian Aldiss (escritor inglés de ciencia ficción, uno de los principales representantes de la llamada Nueva Ola de la ciencia ficción británica). Impresionó por lo complejas de las relaciones humanas y por sus prospectivas antropológicas.

El argumento era el del primer niño robot programado para poder amar que es adoptado por una pareja. Sin embargo, una serie de circunstancias inesperadas le obligan a irse y buscar su lugar en un mundo donde no encaja ni entre máquinas ni entre humanos. Fue de Steven Spielberg, donde l@s protagonistas fueron Haley Joel Osment, Frances O’Connor, Jude Law, Sam Robards, Jake Thomas, William Hurt, entre otr@s. Pero no fue la primera del género de Inteligencia Artificial, antes tuvimos, también de Hollywood, Odisea espacio 2000, Tron, D.A.R.Y.L., Terminaitor, y después Yo Robot (I Robot), Transformers, Finch, etc., etc., etc.

Hablando de Inteligencia Artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés), llevamos muchas décadas y por ello lo que tenemos hoy en día, sin dejar de asombrarnos (sucede algo similar con la vida extraterrestre), ya no nos es ajeno, más bien, observamos cuánto más capaz es esa IA de parecerse al ser humano.

¿Pero sabemos o realmente entendemos el concepto?

En términos sencillos, se trata de máquinas diseñadas para razonar, aprender, realizar acciones y resolver problemas. La IA integra un diseño de programación que es capaz de almacenar información sobre determinada área para convertirla en conocimiento e implementarla en el día a día de la actividad humana o de la propia máquina. La IA abarca desde softwares -como asistentes virtuales, motores de búsqueda o sistemas de reconocimiento de voz y rostro- hasta sistemas integrados, como robots, drones y vehículos autónomos.

¿Cuándo y dónde empezó?

Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmos han permitido que se den grandes avances de IA en los últimos años. La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1943 con la publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» (Un cálculo lógico de las ideas inmanentes a la Actividad Nerviosa) de Warren McCullough y Walter Pitts (el primero, del área de las neurociencias y el segundo de la lógica matemática). En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal, resultado de el trabajo de Gottfried Leibniz sobre cómputo y discutieron la idea de si el sistema nervioso podría ser considerado una clase de dispositivo de informática universal como fuera descrito por Leibniz.

Hoy en día la IA tiene un papel central en la transformación digital de la sociedad y ha pasado a ser una prioridad para todas las áreas gubernamentales y empresariales del mundo. Se espera que sus aplicaciones futuras impliquen grandes cambios, pero la IA ya está presente en nuestras vidas.

¿Cuáles son los tipos de IA?

▪︎Máquinas reactivas: es un modelo simple que busca reproducir el comportamiento humano a través de acciones que reaccionan a estímulos. Su rol es de respuesta, no de aprendizaje.
▪︎Memoria limitada: también son máquinas reactivas, pero con algo de memoria, lo que les permite aprender datos y tomar pequeñas decisiones. Éste tipo de IA se aplica a sistemas de reconocimiento facial y chatbots, por ejemplo.
▪︎Teoría de la mente: se trata de uno de los modelos más innovadores de IA, pues busca comprender mejores interacciones como las emociones, necesidades y reflexiones propias del humano. Amerita estudios y su proyección es a futuro.
▪︎Autoconciencia: aunque solo es un concepto y no hay creaciones concretas de éste tipo de IA, la autoconciencia plantea que las máquinas, más allá de replicar un comportamiento humano, podrían ser capaces de pensar y actuar de manera autónoma, siendo conscientes de sí mismas.

¿Para qué nos sirve la IA?

La IA se ha utilizado en distintos campos como: la robótica, las ciencias de la computación, las finanzas, la salud, los sistemas de transporte autónomos, el mundo de los videojuegos y las comunicaciones. En éstos entornos, las máquinas son capaces de manejar grandes cantidades de datos que les permiten desde identificar y comprender comandos verbales e imágenes, hasta realizar cálculos y acciones complejas con una gran rapidez. Éstos sistemas, en consecuencia, sirven para percibir su entorno y relacionarse con él, así como también para que actúen con un objetivo específico, después de una recopilación y procesamiento de datos muy exhaustiva. Es decir, se trata de tecnología aplicada para la solución de tareas en el mercado.

¿Qué ejemplos de cómo se aplica la IA en diferentes sectores tenemos?

• Personal: asistencia a través de smartphones, tabletas y computadoras.
• Informático: garantías de ciberseguridad.
• Productivo: ensamblaje y automatización en fábricas y laboratorios
• Financiero: detección de fraudes.
• Climático: reducción de la deforestación y el consumo energético.
• Sanitario: identificación de factores genéticos que anticipen la detección de enfermedades.
• De transporte: fabricación de vehículos autónomos e inteligentes.
• Agrícola: anticipación de impacto ambiental y mejora del rendimiento agrícola.
• Comercial: pronóstico de ventas.
Entre muchos otros.

Según varios estudios europeos y gringos, en Norteamérica se ha realizado una inversión en IA que supera los 18 mil millones de euros, en Asia más de 9 mil millones de euros y en Europa más de 3 mil millones de euros, en la última década (2011-2020), resultando un incremento de 400% en la solicitud de patentes para la implementación de IA. Para el año 2025 podrían generarse en el mundo unos 60 millones de nuevos puestos de trabajo como resultado del desarrollo de la IA y la robótica.

En Abril de 2021 se presentó en el Parlamento Europeo una propuesta en la que se planteó convertir a Europa en el centro mundial de desarrollo de una IA confiable, pero tanto China como EEUU y Rusia van muy adelantados en ello.